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Selon Solomon Negash et Paul Gray, la Business Intelligence (BI) peut être décrite comme un système qui intègre le traitement et le stockage des données, la gestion des connaissances et l’analyse pour analyser des informations organisationnelles et stratégiques complexes afin de les présenter aux planificateurs et aux décideurs, dans le but d’améliorer la rapidité et la cohérence du retour d’information dans le processus décisionnel.

Il s’agit d’un ensemble d’applications et de services qui transforme les données en intelligence et en expertise exploitables. La BI a un effet significatif sur les actions politiques, logistiques et organisationnelles de l’entreprise. La BI favorise la prise de décision basée sur les faits en utilisant des preuves historiques plutôt que des hypothèses et des intestins. Les applications BI effectuent des analyses de données et produisent des analyses, des résumés, des tableaux de bord, des diagrammes, des graphiques et des tableaux pour fournir aux clients un aperçu précis de l’essence du marché.

Il est essentiel de se rappeler qu’il s’agit d’un concept très récent de la BI, et qu’en tant que mot à la mode, la BI a eu un passé étranglé. L’intelligence économique classique, avec ses majuscules, est née dans les années 1960 en tant que mécanisme d’échange d’informations entre organisations. Dans les années 1980, elle a évolué parallèlement aux modèles informatiques de prise de décision et de traduction des données en connaissances avant de devenir une offre de base des solutions de services informatiques des équipes BI.

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En montrant les données actuelles et passées dans le contexte de leur marché, la Business Intelligence peut aider les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes. Pour que l’entreprise fonctionne plus rapidement et plus efficacement, les analystes utiliseront la BI pour inclure des repères de réussite et de concurrence. Afin d’améliorer les ventes ou les revenus, les analystes peuvent même repérer plus rapidement les tendances du secteur. Utilisées de manière fiable, de l’application de la loi aux campagnes de recrutement, les bonnes données aideront à tout.

Identifier les opportunités pour maximiser les profits, évaluer le comportement des consommateurs, comparer les données avec celles des concurrents, surveiller les résultats, améliorer les activités, prévoir les progrès, identifier les tendances du secteur, découvrir les défis ou les problèmes sont autant de domaines dans lesquels la Business Intelligence peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions, fondées sur des données.

Des questions et des objectifs émergent pour les entreprises et les organisations. Elles compilent les données nécessaires, les examinent et décident des mesures à prendre pour atteindre leurs objectifs afin de répondre à ces questions et de contrôler le succès de ces objectifs. Dans la main technologique, les données brutes provenant des opérations de l’organisation sont obtenues. Dans les centres de données, les données sont analysées puis stockées. Les utilisateurs ne voient les données que lorsqu’elles sont stockées, ce qui permet de commencer le processus d’examen pour répondre aux questions de l’entreprise.

L’intelligence économique intègre l’analyse du marché et l’analyse des données, mais ne les utilise que comme éléments de l’ensemble de l’opération. La BI permet aux développeurs de tirer des conclusions sur l’interprétation des données. Afin de détecter les tendances et de modéliser les schémas possibles, les scientifiques des données plongent dans les détails des données, en utilisant des statistiques sophistiquées et des analyses prédictives. L’intelligence économique transforme certains modèles et algorithmes en une terminologie exploitable et décompose les résultats. Dans le cadre d’un plan d’intelligence économique plus vaste, les entreprises effectuent des analyses d’affaires. La BI est conçue pour répondre à des questions précises et fournir des choix ou une préparation en un coup d’œil.

Les entreprises doivent toutefois utiliser les processus d’analyse pour développer en permanence des questions de suivi et d’itération. L’enquête commerciale ne doit pas être un cycle linéaire, car le fait de répondre à une question va probablement susciter d’autres questions et mettre l’accent sur d’autres aspects. Ou alors, considérez le cycle comme un schéma d’accès à l’information, de révélation, d’enquête et de partage des données. C’est ce qu’on appelle le schéma d’investigation, un terme d’avant-garde qui précise comment les organisations utilisent l’examen pour répondre à l’évolution des demandes et des souhaits.

L’intelligence organisationnelle moderne, cependant, est collaborative et accessible. Bien que les divisions informatiques jouent toujours un rôle important dans le contrôle de l’accès aux données, différents niveaux d’utilisateurs configureront des tableaux de bord et, avec peu de préavis, généreront des rapports. Les utilisateurs sont encouragés à interpréter les données et à répondre à leurs propres questions à l’aide des outils appropriés.

Voici quelques développements en matière de Business Intelligence et d’analyse dont vous devriez tenir compte.

L’intelligence artificielle : Les recherches de Gartner révèlent que l’IA et l’apprentissage automatique assument désormais des rôles complexes en matière d’intelligence humaine. Cette capacité est exploitée pour la collecte de données en temps réel et le suivi des tableaux de bord.

BI collaborative : les applications de BI, associées à des plateformes collaboratives, y compris les médias sociaux, et à d’autres technologies émergentes, améliorent le travail et le partage des décisions en équipe.

BI embarquée : pour améliorer et étendre ses capacités de surveillance, la BI embarquée permet d’incorporer un logiciel de BI ou l’une de ses fonctions dans un autre programme d’entreprise.

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Cloud Analytics : Les applications de BI seront bientôt proposées dans le nuage, et cette plate-forme sera transférée à un plus grand nombre d’entreprises. D’ici quelques années, selon leurs estimations, les dépenses en analytique dans le nuage augmenteront 4,5 fois plus vite.

Le cadre de la BI permet aux entreprises de maximiser la sensibilisation, la compétitivité et la transparence.

Les inconvénients de la BI sont que la procédure, coûteuse et très compliquée, prend beaucoup de temps.

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